支持向量机
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01. 简介
02. 哪条线更好？
03. 距离最小化
04. 误差最小化
05. 感知器算法
06. 分类误差
07. 边际误差
08. [选修] 边际误差计算
09. 误差函数
10. C 参数
11. 多项式内核 1
12. 多项式内核 2
13. 多项式内核 3
14. RBF 核函数 1
15. RBF 核函数 2
16. RBF 核函数 3
17. sklearn 中的支持向量机
18. 总结
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18. 总结
恭喜你完成这一节的学习！你现在已经知道了什么是 SVM，也知道如何在 sklearn 中实现它们。 做得好棒！
